主讲人：奚晋（中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心助理研究员）
主持老师：（北大经院）韩晗
参与老师：
（北大国发院）赵波、余昌华、李明浩
（北大经院）陈仪、李博、李伦
时间：2026年3月20日（周五）10:00-11:30
地点：beat365中文官方网站国家发展研究院承泽园229教室
主讲人简介：
奚晋，中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心助理研究员，2024 年毕业于加州大学圣地亚哥分校，获经济学博士学位。人工智能与机器学习在宏观经济中的交叉应用、宏观预测计量方法、非平稳时间序列及因果推断。主持国家自然科学基金青年项目（C类）。
摘要：
We propose a new LLM-based survey framework that enables retrospective coverage, economic reasoning, dynamic effects, and clean identification. We recover human-comparable treatment effects in a multi-wave randomized controlled trial of inflation expectations surveys, at 1/1000 the cost. To demonstrate the framework’s full potential, we extend the benchmark human survey (10 waves, 2018–2023) to over 50 waves dating back to 1990. We further examine the economic mechanisms underlying agents’ expectation formation, identifying the mean-reversion and individual-attention channels. Finally, we trace dynamic treatment effects and demonstrate clean identification. Together, these innovations demonstrate that LLM surveys enable research designs unattainable with human surveys.
供稿单位：科研与博士后办公室
供稿人：丁堃
